基于多元正态概率模型的贝叶斯决策理论浅析

摘要：

在模式识别中,贝叶斯决策理论以其分类错误发生概率最小的特点得到了广泛应用.本文根据原始的贝叶斯公式,分两种情况推导了基于多元正态概率模型的贝叶斯判别函数及其决策面,并通过实验验证和分析了所推导的结论.

关键词：贝叶斯决策、多元正态概率模型、决策面

分类号：V21;TP3

在线出版日期：2009-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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