滤波-支持向量回归机

摘要：

本文是在支持向量机、支持向量回归机的理论基础上,提出了一个新的回归算法,即滤波-支持向量回归机的算法.该算法主要思想是:对于有噪声的样本数据,导致分类错误率比较高.为此,我们先进行滤波处理,然后用单参数约束下的支持向量回归机的算法进行训练得到分类器.该算法可提高样本的稳定性,增强了分类器的分辨能力.地基土物理数据分类的实验结果也显示了该算法是有效的,在一定程度上优于硬ε-带支持向量回归机的算法,使得分类准确率从57.7%提高到96.15%.

关键词：分类、支持向量回归机、地基土物理数据、承载力、滤波

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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