重症新型冠状病毒肺炎的危险因素分析及预测模型构建

摘要：

目的 探讨重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的危险因素.方法 选取2020年1月10日—2月27日江苏省部分医院共计342例COVID-19确诊患者,将其分为非重症组307例和重症组35例,通过logistic回归分析及建立预测模型分析重症感染患者的独立危险因素.结果 与非重症组相比,重症组患者中糖尿病患病率、年龄、空腹血糖(FBG)、体重指数(BMI)、中性粒细胞百分比/淋巴细胞百分比(NLR)、中性粒细胞百分比(NE％)更高,淋巴细胞百分比(LY％)、血小板计数(PLT)较低,差异具有统计学意义(P<0.05).逐步logistic回归分析显示FBG、NLR、BMI是重症COVID-19的独立危险因素,其中,FBG的预测价值最高,AUC值为0.839.构建的预测模型中,logistic全模型预测效果最佳,AUC值为0.906.logistic全模型中筛选出重症COVID-19的危险因素为:合并糖尿病,LY％、NLR、PLT、总胆红素(TBIL)降低.结论 FBG、BMI、NLR与COVID-19的严重程度呈正相关,是其独立危险因素.是否合并糖尿病、TBIL、LY％、PLT等指标对重症COVID-19的发生也有一定的预测价值,并且与NLR联合预测效果更好.

关键词：新型冠状病毒肺炎、重症、危险因素、预测模型

所属期刊栏目：22

分类号：R563.1(呼吸系及胸部疾病)

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：249-254