基于深度学习的多目标识别的设计与实现
随着科技水平越来越发达,消费者对未来美好生活的希望也在快速增长,农业生产领域的现代化程度相比其他领域更加薄弱的问题,本文研发了基于深度学习多目标识别技术的果蔬识别系统.系统使用C/S架构进行开发,通过Android Studio自带的UI编辑器以及Fragment,Activity等带有生命周期的组件完成整个项目的业务逻辑,利用WebView组件在手机端渲染出Echarts图表来实现数据的可视化.系统可以实现拍照识别、实时监控、数据查看等功能,可以很好的对果实的种类、生长数量和生长位置进行实时检测,这对于作物丰收时,果实采摘计划的安排以及生产力的解放与发展而言都具有十分积极的意义.
深度学习、Android开发、Echarts、C/S架构技术
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TP311;TN929.53;P208
常州信息职业技术学院研究课题聚焦工业互联网,打造高水平软件技术专业群项目;江苏省工业;信息化厅直属院校教改课题高职院校人才培养模式创新研究与实践项目;江苏省六大人才高峰项目;新工科研究与实践专项项目;科技部跨领域多行业自主软件资源库建设项目
2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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