基于数据化的计算机教学研究
当前,我国大学的计算机教育正处于一个新的阶段.而为解决当前存在的信息利用率低、知识性低、个性化程度低等问题,本文提出了一套以数据挖掘为基础的多媒体教室教学平台.本系统以三个B/S体系架构为基础进行了模块化的开发,采用信息采集功能,完成对大学生个人信息的采集和储存,在此基础上,对用户的个人信息进行了预加工,使其成为个人化的数据来源.但目前的课程理论单调乏味,实践课的教学成效不大,难以提高学生的学习效率.为此,应在大学计算机教育中采用一些方法和战略加以完善.在数据化的今天,非结构化、分布式、海量的数据显示了数据化技术在新世纪个性化教育中的应用,为大学教育改革提供了更好的个性化服务.因此要想提升课堂质量,就要从教育的创新入手,从数据化的角度出发,强化对学生学习方法和思考方法的研究.本文重点对大学在数据化环境下的计算机教育改革战略进行了探讨[1].
数据化、计算机、教学研究
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G642.0;G434;TP3-4
2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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