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基于5G新技术的室内混合定位算法研究

引用
5G新技术中的毫米波技术、大规模MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术的引入,为5G在垂直行业和物联网等应用中提供了更高的移动台定位精度.文章针对室内定位算法开展研究,在LOS(Line of Sight,视距)和NLOS(Non Line Of Sight,非视距)环境下,将传统的单一定位算法与TDOA/AOA(Time Difference Of Arrival/Angle of Arrival,信号到达时间差/信号入射角度)混合定位算法进行比较.仿真结果表明:结合毫米波和大规模MIMO技术,定位测量参数的分辨率提高,混合算法和单一算法的定位精度均能够得到提高.NLOS环境对AOA的测量精度影响较大,只有AOA测量值达到一定的精度,混合定位算法的性能才能优于单一定位算法.

5G、室内定位、LOS、NLOS、TDOA/AOA

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TN96;TP393;P208

工程提质增效建设计划电子科学与技术国家级一流专业建设项目1331;2022;2022YJJG263

2022-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中国宽带

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2022,18(10)

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