疫情信息查询及趋势预测系统的设计与实现

摘要：

本文针对因病毒变异造成疫情快速扩散,世界各国防疫压力不断增大,从而对疫情的数据分析以及发展趋势预测存在迫切需求的问题,通过引入Hadoop完全分布式集群,开发了疫情信息查询及趋势预测系统.系统采用百度ECharts实现图表展示,引入Ajax实现数据交互,利用Excel、MAS工具实现数据验证.系统可以提供基于地图位置的疫情查询、疫情拐点预测等功能,有效缩短了寻找密接人员和高风险人员的时间,可以准确预测疫情拐点出现日期,这对疫情防控具有重要的实际应用价值.

关键词：疫情、数据分析、趋势预测、Hadoop

所属期刊栏目：18

分类号：TP311;P208;TN99

资助基金：中国职业教育改革创新课题;常州信息职业技术学院双高建设教育教学改革研究课题;中国特色高水平高职学校;专业建设计划软件技术专业群建设项目;国家级职业教育教学创新团队建设项目;江苏省工业网络与工业大数据应用科技创新团队项目;江苏省六大人才高峰项目;新工科研究与实践专项项目

在线出版日期：2022-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70