基于深度学习的加密流量分类模型研究

摘要：

加密流量在当前互联网的管理分析应用中占有举足轻重的作用.如何把握加密网络协议的特征从而对加密流量识别分类是重要的网络调研基础工作.分类识别的准确度和效率关乎切实经济利益,对加密流量的研究也有着非常重要的价值.本文基于深度学习模型的性能进行分析研究,并提出复合模型,以加强加密流量的分析能力.

关键词：深度学习;加密流量;分类模型

在线出版日期：2021-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：159-160