大数据推动教育科学研究进入新境界
数据分析是科学研究范式的重要特征,但数据化方法一直在教育科学研究领域备受争议.根据经典科学研究方法,教育科学研究需有客观的研究对象、可靠的数据证据、可再现的研究情景,以寻求逻辑因果关联,但教育的强人文性、弱规律性使上述研究要件在教育科学领域遭遇了挑战.大数据方法的出现推动了教育科学研究范式转换:研究对象从具体客观到无须预设、数据处理从局部数据到全部数据、研究方法从重复证明到概率说明、结论表达从因果逻辑到数据相关.在乐观地认为大数据正推动教育科学研究进入新境界时,也要审慎对待大数据方法自身局限及理想与现实的差距,在具体运用过程中仍需与其他研究方法相互补充,融入必要的教育价值原则,权衡具体适用情景以及领域内数据的成熟度.
大数据、教育科学研究、范式转换、实践规范
G40-03(教育学)
2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
32-36
