期刊专题

数据分析技术

引用
要揭开数据背后的故事有赖于数据化,其主旨是在数字化和信息化基础上,利用数据来对事物和现象进行描述,使之能同时被人和IT设施所理解。<br>  因此,如果没有合适的分析技术,要揭示庞大的数据背后的故事是极其困难的事情。早期一些信息化意识较先进的大学也做了很多的应用,如用Excel表做贫困生补助,了解学生消费情况,包括学生的成绩,学生的行为分析等等,这些工作很有用。“然而,过程中采用传统的Excel等工具,非常辛苦、效率也不高。”即使在现在,许多高校仍然用初级的Excel的方法。未来如果要对碎片化的庞大的数据进行有效挖掘,显然必须在技术上有质的改变。

数据分析、学生、信息化意识、信息化基础、行为分析、消费情况、技术、故事、碎片化、数字化、数据化、贫困生、应用、效率、设施、描述、工具、高校、方法、大学

F40;F27

2016-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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2016,(4)

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