国内教育领域推荐技术研究知识图谱分析

摘要：

以知识图谱分析为主要分析方法,并运用Cite-Space 5.7.R5W、NoteExpress 3.4.0.8878、UCINET 6.186等软件,对中国知网收录的614篇与推荐技术和教育相关的期刊论文进行分析,分析发现:推荐技术在教育领域应用研究的文献数量呈现不断上升的趋势;应用主要聚焦于对学习者所需学习资源的个性化推荐;与人工智能、大数据技术结合的自适应学习资源推荐成为当下研究的新热点.

关键词：推荐技术、教育技术、知识图谱、学习资源

分类号：G434(电化教育)

在线出版日期：2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89