基于机器学习算法的大学生心理健康情况分析

摘要：

目的:通过问卷调查的形式调研石河子大学某院系学生的心理情况,结合机器学习算法分析探究心理健康学生和亚心理健康学生的差异.方法:随机采集405名学生的数据(包括基本情况),运用自编问卷结合心理教师现场评分,将405名学生的心理状况划分为健康和亚健康状态,通过支持向量机算法分析问卷数据,快速鉴别健康状态和亚健康状态.结论:测试集中100例心理健康学生,正确识别95例;30例亚健康学生,正确判别23例,总准确率为90.77％.

关键词：心理健康、机器学习、支持向量机

分类号：G444(教育心理学)

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-19,22