基于Apriori算法的学生成绩与洗浴时间关联性分析

摘要：

为了有效地指导学生的日常生活行为,帮助学生提高学习成绩,采集某高校学生洗浴数据和成绩数据,利用Apriori算法建立关联分析挖掘模型,通过SPSS Clementine软件计算得到若干条关联规则.分析结果说明,当学生在白天洗澡次数多于晚上洗澡次数时,该生的成绩明显表现得不太理想;而当学生在晚上洗澡次数多于白天时,该生在成绩方面的表现也是比较优异的.这种关联关系对高校学生管理工作具有指导意义.

关键词：数据挖掘、Apriori算法、大学生、洗浴时间、学生成绩

分类号：G645(高等教育)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项“基于大数据技术的高校大学生行为特征分析”;教育部2018年产学合作协同育人项目“应急大数据智能分析科研平台”

在线出版日期：2020-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40