网络学习行为的时间特征研究

摘要：

时间序列分析法被应用于农业、气象、医学等领域,对未来进行预测以便进行决策和调控.若使用该方法预测网络学习行为,可以发现学生在学习中出现的问题.在借鉴学习行为相关研究基础上,通过使用统计学相关知识,分析网络学习平台中的学习行为数据所具备的时间序列特征.探究应用时间序列分析法分析网络学习行为的可行性,以便后续建立学习行为预测模型.

关键词：网络学习平台、网络学习行为、时间序列分析法、预测模型、高级语言程序设计(C)课程、Excel、SPSS

分类号：G652(师范教育)

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13