基于校园卡消费预测学生挂科情况

摘要：

旨在通过校园卡消费来预测学生挂科情况.首先通过对消费数据和成绩数据的预处理,再结合辅导员的反馈,提出作息习惯对成绩有很大影响的合理猜想;然后运用多种数据挖掘模型来预测学生是否存在挂科风险.研究结果表明,通过使用一卡通消费数据,能比较准确地预测学生是否存在挂科风险,其中朴素贝叶斯模型的预测效果最好,Recall超过80%.

关键词：校园卡、数据挖掘、一卡通、Recall、挂科

分类号：G647(高等教育)

资助基金：国家自然科学基金61472464;中央高校基本科研业务费106112015CDJSK04JD02,106112016CDJSK04XK09,106112016CDJXY180006;重庆市前沿与应用基础科研计划cstc2016jcyjA0276

在线出版日期：2018-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-54,61