基于学习行为数据的在线学习时间规律探析

摘要：

为提高信息化教学效率，基于在线学习行为数据发掘学生的在线学习规律，得出假期是在线学习活跃期，且每天10点钟和17点钟左右的参与度最高，学生单次学习持续时间以5分钟以内的碎片化学习和接近40分钟的课堂化学习为主。以此为教师和学生提供在线辅导、教学视频设计和学习的时间参考，并提出将学习行为检测整合到数字化校园建设中。

关键词：在线学习、时间规律、学习行为、学习体验

分类号：G642(高等教育)

资助基金：赛尔网络下一代互联网技术创新项目“IPv6网络下基于学习行为的个性化网络教学平台构建”基金编号NGII20150510。

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,5