基于残差改进的灰色模型在电力行业网络安全预测中的应用

摘要：

针对电力行业内传统网络安全预测无法全面反映系统整体状况，预测精度不高的缺点，提出一种网络安全预测方法。首先对网络安全事件进行分析，采用层次分析法构建网络安全指标体系，并对样本数据进行处理，构造异常值的分布序列，而后采用灰色方法进行预测模型建模，对预测结果运用神经网络方法进行残差修正，从而实现提高预测精度的目的。通过仿真实验，表明基于残差改进的灰色模型的网络安全预测方法的可行性和有效性。

关键词：灰色模型、残差改进、神经网络

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-134,135