基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测

摘要：

基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行求解.实例表明,该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度.可用于供水系统调度的用水量预测.

关键词：城市用水量、非线性组合预测、支持向量机、小波函数、核函数

所属期刊栏目：26

分类号：TU991(地下建筑)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目06JJ50095;湖南省教育厅重点科学研究项目06A011

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-56,59