应用实用动态组合模型预测城市日用水量

摘要：

将时间序列中的日用水量历史数据引入以温度等作变量的回归分析模型,建立了日用水量非线性回归组合预测模型,同时为进一步提高预测精度,用4阶自回归模型对回归残差序列进行时间序列分析,建立了日用水量预测实用动态组合模型.以华北某市日用水量的实测数据对其进行检验,结果表明该模型具有较高的预测精度.

关键词：日用水量、组合模型、预测、残差序列分析

所属期刊栏目：23

分类号：TU991(地下建筑)

资助基金：黑龙江省自然科学基金ZJG0503

在线出版日期：2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：78-80