城市污水排放量预测模型研究

摘要：

采用多元线性回归和BP人工神经网络两种方法分别建立城市污水排放量的预测模型,并进行实例计算验证.通过比较分析,发现BP神经网络的非线性映射能力能够更好地反映城市污水量与多个自变量间的复杂关系,具有较高的模拟精度且应用简便.

关键词：城市污水排放量、预测、多元线性回归、BP人工神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：X703.1(一般性问题)

资助基金：天津市科技发展基金033113811

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42