基于CT影像组学预测临床ⅠA期老年非小细胞肺癌淋巴结转移

摘要：

目的 探讨基于胸部增强CT影像组学模型预测临床ⅠA期非小细胞肺癌(NSCLC)老年患者淋巴结转移(LNM)的价值.方法 回顾性分析361例临床ⅠA期NSCLC老年患者术前增强CT及临床资料.术后病理显示其中87例LNM(LNM组)、274例无LNM(无LNM组),比较2组临床及影像学表现差异.提取术前增强CT影像学特征,进行归一化和降维,采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)法筛选最优影像组学特征,建立影像组学模型.按7∶3比例将患者分为训练组和测试组,于训练组中以10次交叉验证法获得最佳影像组学预测模型.根据临床ⅠA期NSCLC老年患者LNM影响因素建立LNM临床预测模型,以之预测训练组和测试组LNM,并以ROC曲线评价2种模型对于训练组和测试组的诊断效能.结果 共于所有病灶中提取396个影像组学特征,经归一化后采用LASSO法获得5个最佳影像组学特征建立影像组学模型,并获得最佳影像组学模型,以之预测训练组和测试组LNM的AUC值分别为0.816和0.797,均高于临床模型(0.650和0.686,P均＜0.05).结论 基于胸部增强CT的影像组学模型可用于预测临床ⅠA期NSCLC老年患者LNM.

关键词：肺肿瘤、淋巴结、肿瘤转移、体层摄影术、X线计算机、影像组学

所属期刊栏目：18

分类号：R734.2;R814.42(肿瘤学)

资助基金：河北省医学科学研究计划项目20200659

在线出版日期：2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99