基于多模型的迭代重建算法在胸部低剂量CT筛查中的应用

摘要：

目的 探讨基于多模型的迭代重建(ASiR-V)算法在胸部低剂量CT筛查中的应用.方法 将100名受检者随机分为低剂量组(120 kVp/30 mAs)和超低剂量组(120 kVp/17.5 mAs),以不同权重ASiR-V(0、30％、50％、70％、100％)重建肺算法和标准算法图像.比较不同权重下ASiR-V图像的主观评分、肺算法图像的结节数量及标准算法图像升主动脉的CT值标准差(SD值),比较ASiR-V50％权重下不同主观评分的SD值.结果 ASiR-V70％肺算法图像主观评分最高,结节检出数量最多;ASiR-V50％标准算法图像主观评分最高,ASiR-V50％条件下主观评分为2、3、4及5分时,SD值分别为(24.20±1.01)HU、(20.99±2.32)HU、(19.54±2.16)HU及(16.90±2.60) HU,两两比较差异均有统计学意义(P均＜0.05).结论 ASiR-V70％及50％分别为观察肺及纵隔的最佳权重.ASiR-V50％标准算法图像升主动脉SD值为20.99 HU是满足诊断的客观要求.

关键词：体层摄影术、X线计算机、辐射剂量、图像质量、迭代重建

所属期刊栏目：12

分类号：R814.42(放射医学)

在线出版日期：2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：691-695