基于深度学习的OCT医学图像研究进展

摘要：

近年来,深度学习的研究和应用价值在学术领域和工业领域中扮演着越来越重要的角色,并且在生物医学领域也开始崭露头角.光学相干断层扫描成像(Optical Coherence Tomography,OCT)技术具有无损和分辨率高的特点,在临床诊疗与科学研究中得到了广泛的应用.本文首先介绍了深度学习和OCT技术,然后阐释了深度学习的卷积神经网络和OCT成像的基本机制,最后概述了基于深度学习技术的OCT医学图像研究,主要包括卷积神经网络在眼科、泌尿科、心血管科和肿瘤科等相关医学研究中的应用.

关键词：深度学习、卷积神经网络、光学相干断层扫描成像

所属期刊栏目：29

分类号：R318.51(医用一般科学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金;福建省中青年教师教育科研项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-39,60