地面激光雷达点云数据中滩涂湿地禾本科植物的茎叶分离方法

摘要：

提出一种基于地面激光雷达(TLS)点云数据的滩涂湿地单株禾本科植物的茎叶分离算法.在对植株茎叶形态进行划分的基础上,通过对植株点云光谱反射信息(强度数据)及空间几何特征(密度、法向量、空间连通性)的发掘和充分利用,实现叶片与茎秆部分的精准分离.利用Riegl VZ-4000 TLS获取上海市崇明岛西部岸滩共计16株芦竹与芦苇的点云数据,利用所提算法进行实验分析,获得了平均总体精度和Kappa一致性系数分别为0.87和0.68的茎叶分离结果.结果表明,所提算法具有较高的精度及稳健性,可为滩涂湿地禾本科植物茎叶分离提供一种高效的方法.

关键词：遥感、点云分类、茎叶分割、滩涂湿地、禾本科植物、激光雷达

所属期刊栏目：49

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金;测绘遥感信息工程湖南省重点实验室开放基金;上海市科委社发研究项目

在线出版日期：2022-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：116-124