利用密集匹配点云的建筑单体提取算法研究

摘要：

以三维点云或模型表达的单体化建筑信息是城市规划、市政管理、数字城市建设等多个应用领域的关键信息要素.利用航空影像密集匹配点云,提出了一种针对复杂建筑区域建筑单体的快速提取算法.在对点云进行滤波处理及水平点云提取和聚类的基础上,将点云面域投影至二维平面格网化,并结合立面信息及面域几何特征将非屋顶面的点云面域滤除,进一步基于栅格图像计算点云面域之间的拓扑关系,得到了各建筑单体的点云覆盖范围,最后实现了建筑单体点云的提取.实验结果表明,所提算法对建筑单体点云提取的召回率和查准率平均值分别为92.6％和89.9％,说明所提算法能够有效支撑复杂区域建筑单体的提取.

关键词：遥感、密集匹配点云、建筑单体化、格网化、拓扑关系

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0803802

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：264-271