基于局部信噪比的微小损伤自适应检测技术研究

摘要：

大型高功率激光驱动装置中,激光能量密度及系统运行速度主要受终端光学元件损伤增长的限制.为高效、精确地检测元件的损伤状态,提出了一种基于局部信噪比的自适应差异窗过滤算法.该算法通过设计一种作用在像素点上的窗函数,以关联邻域点的像素值强弱完成目标点或背景点的判断,从而完成种子图像的阈值化,最后通过对种子图像区域生长完成损伤分割.为验证算法的有效性,搭建了在线检测模拟平台以获取损伤样品图像,并使用该算法对图像进行处理.结果表明:对直径50μm以上的损伤点,算法的平均识别率在99％以上,达到了高功率激光驱动系统对微小损伤检测的精度要求.因其不需要依据经验设定种子图像的阈值,与现有局部信噪比算法相比具有更高的自动化程度.

关键词：测量、损伤检测、图像分割、微小尺寸测量、自动检测、区域生长

所属期刊栏目：45

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金11774364

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：124-131