基于像素点分类的激光主动成像混合滤波

摘要：

为了在滤波的同时较好地保留边缘细节,提出一种基于像素点分类的激光主动成像混合滤波方法,将像素点根据其轮廓曲率进行分类,使用Lee滤波去除散斑噪声,使用模糊加权均值滤波器滤除其余混合噪声.定义一种轮廓点筛选方法,从含噪图像中提取候选轮廓点.将轮廓细化,剔除噪声引起的伪轮廓和强度较小的轮廓后,计算轮廓曲率,并根据轮廓曲率将图像上的像素点分为强信息点、弱信息点和无信息点.对于属于不同类的像素点,使用不同滤波参数的Lee和模糊加权均值滤波器进行滤波,使算法具备像素级的自适应性.实验结果表明,所提算法比Lee、Kuan和小波软阈值滤波有更好的去噪能力和轮廓细节保留能力.

关键词：图像处理、混合滤波、激光主动成像、像素点分类、轮廓曲率、模糊加权均值滤波

所属期刊栏目：41

分类号：TN957.52;TP391.4

资助基金：吉林省重大科技攻关专项20120615

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：174-180