太赫兹光谱数据库的建立和使用

摘要：

为了将太赫兹光谱分析技术应用于物质识别领域,需要建立太赫兹波段的光谱数据库,并研究合适的数据库使用方法,以鉴别未知物质.光谱获取采用自行搭建的太赫兹时域光谱测量系统,通过小波变换去除基线和噪声等于扰信息,建立起含有20种典型有机物的光谱数据库.使用该数据库识别未知物质时,分成两步:1)用径向基函数神经网络算法判断未知物质是否在数据库中;2)若在数据库中,采用基于纠错输出编码的支持向量机多类算法鉴别物质种类.测试结果表明,对库内物质识别率为96.7％,对库外物质也有较好的预测和推断能力,识别率为93.2％.提出的太赫兹光谱数据库建立和使用方法,对系统噪声等干扰因素有很好的抑制作用,可以应用到实际场合.

关键词：光谱学、太赫兹光谱数据库、小波变换、径向基函数神经网络、支持向量机、纠错输出编码

所属期刊栏目：39

分类号：O443.4(电磁学、电动力学)

资助基金：科技部项目;清华大学自主科研专项

在线出版日期：2012-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：210-215