基于直方图均衡化的自适应阈值图像增强算法

摘要：

图像对比度增强能增强图像质量,增强图像可读性.考虑到图片的质量与环境息息相关,本文提出了基于多阈值和直方图均衡化的图像增强算法.首先,将低照度图像从RGB色彩空间转换为YUV色彩空间;其次,提取亮度分量Y做自适应阈值增强处理,自适应阈值处理可以根据不同场景的图像将增强效果达到最优,根据Y增强系数对U和V做增强;最后,将增强后的YUV对原图映射融合.仿真实验结果表明,改进算法输出图像整体亮度与对比度增强,视觉感受增强.

关键词：直方图均衡化、图像增强、自适应阈值

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41;TN911.73;TG409

在线出版日期：2022-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-42,71