10.3969/j.issn.1681-5289.2020.11.011
基于可重构CNN的加速识别电路设计与验证
本文主要讨论了现有基于CNN的AI芯片及相关软硬件关键技术的发展情况,在此基础上基于现有加速单元模块和FPGA资源开发形成了可用于CNN硬件加速的运算电路平台;结合经典人脸识别算法进行了验证,并对该加速电路平台的算力、功耗和电路性能优化方面提出了优化和改进策略.
CNN、AI、可重构、算力、人脸识别
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2020-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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