基于新型先验信噪比估计语音增强算法的对比研究

摘要：

先验信噪比是语音增强算法的重要研究参数之一.DD(Decision Directed)算法是常见的先验信噪比估计算法.DD算法具计算复杂度低和抑制音乐噪声的优点,然而其估计的增强语音的语音失真严重.本文首先介绍了语音增强算法的基本理论并分析了DD算法和三种新型改进算法的性能;其次,对MDD(Modified Decision Directed)算法、融合动量项的DD算法和增益因子线性预测算法进行实验仿真;最后,分析了先验信噪比估计算法今后的改进方向.

关键词：语音增强、先验信噪比、语音失真、动量项、线性预测

所属期刊栏目：25

分类号：TN912.3

资助基金：烟台大学研究生科技创新基金资助重点项目编号YDZD1605

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45