利用MATLAB对彩色图像进行低通滤波

摘要：

彩色图像的数据量比较大,在进行压缩与传输时会增加工作负担.通过对图像的频谱特性分析可以知道,一幅图像中的低频成分要远远高于高频成分,大部分图像信息集中在低频部分.因此,在不过于苛刻地计较图像的再现质量的场合下,如果将代表图像边缘,跳越部分,以及颗粒噪声的高频部分通过低通滤波器滤除的话就会减少图像数据量,进而减少下一步的工作量.本文主要以真彩色RGB图像为例,介绍一种对其进行低通滤波的方法.

机标关键词：彩色图像、低通滤波器、数据量、信息集中、图像边缘、特性分析、工作负担、高频成分、低频成分、真彩色、工作量、质量、噪声、再现、压缩、频谱、滤除、颗粒、方法、传输

所属期刊栏目：15

分类号：TN7(基本电子电路)

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：40-41