海上机采井运维数字化转型与故障预警方法的研究与应用

摘要：

降低机采井故障率和减少躺井时间是提高油井时率的关键因素.通过研究海上智能采油系统,建立了电潜泵智能分析模型,实现了电潜泵故障诊断、预警,并提供处置措施,有效降低了机采井故障率和躺井时间.机采井故障预警方法在渤海A油田226 口电潜泵采油井成功试点应用,对电潜泵故障诊断预测准确率超80％,平均提前28.5 d预测躺井故障,通过及时安排修井减少躺井时间,为机采井智能监控、科学研判分析、调整和管理提供了高效的技术手段,可有效推动海上机采井运营管理的数字化转型.

关键词：电潜泵、数字化、智能分析、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TE35(油气田开发与开采)

资助基金：中海石油中国有限公司科技项目KJXX2019-124

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：141-148