骨质疏松筛查系统设计与实现

摘要：

目的 骨质疏松症是一种起病隐匿、发病率高、治疗费用高的致残类疾病.早发现、早治疗可以显著改善骨质疏松患者的生存状态.早发现的最佳途径是通过社区医院的定期筛查,但目前市场上缺乏用于此类筛查的工具,因此亟需构建骨质疏松筛查系统.方法 移动医疗的发展为解决此类问题提供了技术支持.通过提出内容可定制技术、骨质疏松临床指南数字化技术和医学化验单OCR识别技术,分别解决了筛查内容复杂多变、骨质疏松筛查知识建模和化验单图像数据结构化问题.结果 基于微信小程序的MINA框架,制定了一套面向骨质疏松症筛查的便捷、轻量级解决方案,开发出"骨质疏松AI筛查防治"微信小程序,并已开展临床试用.结论 此程序可方便地应用于社区筛查,提高医务人员的工作效率.

关键词：骨质疏松、移动医疗、智慧医疗

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.5;R589.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金81801797

在线出版日期：2020-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：953-958