列线图在骨肿瘤疾病的应用与研究进展

摘要：

随着对循证医学和精确医学的重视,数据的价值越来越受到重视.如今大数据的获取与信息的传递较以往有迅速的发展,个性化的医疗也成为可能 [1].临床预测模型 ( clinical prediction models,CPMs ) 作为一种评估风险和获益的工具,可以为临床医生和患者以及从事公共卫生事业的行政管理人员带来更加直观和理性的信息,其在骨肿瘤的预防和治疗及相关研究上有着非常大的潜力 [2].利用 CPMs 指导临床医生做出治疗决定,对患者的预后有利,因为 CPMs 可以将多变量信息合成为一个统一的分 析 [3-4].然而,先前的一项研究表明,虽然 CPMs 有很好的预测结果的能力,但是临床医生使用 CPMs 作为决策工具的频率仍然很低 [5].在骨科肿瘤疾病的临床工作中,医生或者患者在进行医疗决策时,普遍是根据相关经验或者上级医生指示,如果有客观的、科学的参考,会给骨科医生在制订医疗方案给予帮助和给患者带来更大的疗效上的 收益.

关键词：骨肉瘤;软骨肉瘤;肉瘤,Ewing;肿瘤转移;临床预测模型;综述

所属期刊栏目：10

分类号：R738.1(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;柳州市科学与技术研发计划

在线出版日期：2021-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：624-629