人工智能、经济增长与居民消费改善:资本结构优化的视角

摘要：

改革开放后的很长一段时期内,中国经济呈现出“高增长、高投资、低消费”的特征,近年来虽然居民部门消费率有所上升,但是经济增速也在不断下降.本文构建了含有人工智能和异质性资本(包括实体经济资本、住房资本和基建资本)的动态一般均衡模型,探寻人工智能是否有助于优化中国的资本结构,从而在扩大居民消费的同时促进经济增长.研究发现,人工智能可以优化资本结构,实现扩大居民消费和促进经济增长的双重目标.究其原因,一方面,人工智能可以提高实体经济的吸引力,吸引资金从房地产流向实体经济,从而减轻住房资本对居民消费的挤出效应,并增强实体经济资本对经济增长的拉动效果;另一方面,人工智能可以减弱地方政府依靠基建投资“稳增长”的动机,从而减轻基建资本对居民消费的挤出效应,并进一步增强实体经济资本对经济增长的拉动效果.据此,本文建议政府部门着力促进人工智能快速健康发展,从而优化资本结构,最终实现扩大消费和经济增长的双重目标.

关键词：人工智能、经济增长、居民消费、资本结构优化、动态一般均衡模型

分类号：F124(中国经济)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：61-79