基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器

摘要：

为改善联合变换相关器的相关输出结果,提高图像识别能力,提出了一种将输入面形态学处理与功率谱面条纹调制滤波(FAF)处理相结合的方法.介绍了经典联合变换相关器的基本原理;针对联合变换相关器的不足将输入面形态学预处理和功率谱FAF处理相结合,来改进经典联合变换相关器的相关输出性能,详细分析了上述改进型联合变换相关器的参数选取问题.实验结果显示,改进的联合变换相关器相关峰很尖锐,峰值为9.882×108,比传统的联合变换相关器互相关峰值提高了5.761×108,表明将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合效果好于单独使用其中一种方法,改善了传统联合变换相关器的目标识别能力.

关键词：联合变换相关器、预处理、数学形态学、条纹调制滤波

所属期刊栏目：2

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划"2005AA778032"

在线出版日期：2010-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：460-465