10.13535/j.cnki.10-1507/n.2024.11.04
基于光照自适应调节和模糊分类的人脸图像质量提升算法研究
本文介绍人脸识别系统关键技术,综述不同光照下人脸识别技术研究.当前光照预处理方法包括基于小波变换处理、Retinex方法等,对比分析相同光照预处理方法在不同人脸测试库的性能差异.特定预处理方法对特定属性数据库才能达到理想识别效果.提出人脸光照自适应调节算法,建立模糊识别模型进行算法实验,提升非理想条件下人脸识别准确率,以挑选清晰的人脸图像提升移动场景人脸识别准确率.采用设计算法,人脸识别准确率达到 97.21%,具有推广价值.
光照自适应调节、模糊分类、人脸图像质量提升、算法
TB82(摄影技术)
2024-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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