基于多模态LSTM预测2023年中国粗钢表观需求量

摘要：

中国粗钢表观需求量是衡量钢铁行业市场规模和发展趋势的重要指标之一.因此,准确预测中国粗钢表观需求量对于钢铁企业和政府决策者具有重要的意义.文章旨在研究中国粗钢表观需求量的预测问题,通过对中国粗钢市场的历史数据进行分析,结合宏观经济因素、行业特点和国际上其他国家的需求量数据,建立多模态LSTM预测模型.通过对比使用线性模型方案的预测效果,得出最优方案.该研究对于了解中国粗钢市场的发展趋势和制定相关政策具有一定的参考价值,所提出的预测模型和方案也可为其他行业的需求量预测提供参考和借鉴.

关键词：神经网络、LSTM、多模态、钢材需求量

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59