基于深度强化学习的数控铣削加工参数优化研究

摘要：

铣削加工参数设定决定了生产效能与设备使用寿命.为此,文章针对参数设定多采用经验算法对其进行优化,以深度强化学习算法为基本工具,引入铣削合力、材料去除率等指标对其进行多 目标优化构建;并在仿真的条件下进行多轮迭代,最终确定最优解的近似值,以此为具体的参数进行加工生产实践,发现在效能上具有较大的提升效果,证实了此种方式可以作为数控铣削加工参数优化的方式予以应用及推广.

关键词：深度学习、铣削、参数、优化

分类号：TG659

在线出版日期：2023-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42