基于U-Net神经网络改进的建筑物分割算法研究

摘要：

为解决高分辨图像分割中存在的普遍问题,文章提出了一种基于U-Net改进的建筑物分割算法.在编码器中利用迁移学习解决标记数据集的稀缺性问题,在跳过连接中引入特征细化块来细化特征,在解码器中加入通道注意力机制选择更多具有辨别力的特征,算法在Inria航拍图像标记数据集上验证可行性.

关键词：遥感图像、建筑物分割、注意力机制、U-Net

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：金华市科协学术研究项目2022JKX37

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-100,106