基于信息多模态融合技术在动物识别模型中的应用

摘要：

国家一级保护动物海南黑冠长臂猿仅分布于我国海南岛,提升对该物种群研究效率且尽可能避免人类行为的干扰成为痛点.文章基于多模态特征融合识别技术,提出一套猿类面部图像特征识别的算法框架,实现海南黑冠长臂猿个体的识别;结合基于时序维度的海南黑冠长臂猿面部特征和猿鸣声纹特征的融合识别模型,实现对长臂猿个体的研究和跟踪.以上框架将神经网络与海南黑冠长臂猿的识别、分类、标记和跟踪等深度结合,提升研究人员的工作效率,同时,也为其他珍稀生物个体多模态特征识别研究提供借鉴.

关键词：多模态融合、特征识别、海南黑冠长臂猿

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33