基于路网的车辆路径规划融合算法研究

于姗姗汪朝晖

浙江嘉科电子有限公司;

摘要：

当前随着汽车寻路驾驶机器人人工智能自动寻路、道路行驶路线自动导航、虚拟现实增强混合现实、计算机智能寻路网络游戏等多个专业领域道路数学基础研究逐步开展走向学术深入,该领域研究中的问题已经发展成为一个很重要的道路数学基础研究课题.基于道路人工智能根据国道行驶路径进行路线导航规划图的计算分析方法,因其自身特点具有实现道路路线全局自动采集搜索、信息自动采集反馈和自我感觉仿生自动学习等诸多数学优点,对它们的数学综合应用研究及其应用就显得尤为重要.其中,自我仿生学习的算法主要是针对人们基于受到自然生物进化和其他生物体的日常行为规律启发,综合研究而提出的一种用来研究解决复杂性和优化道路问题的数学方法.

关键词：路网、遗传算法、车辆路径规划

分类号：U463(汽车工程)

在线出版日期：2022-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：12-13