基于随机森林的轨道交通成本关键要素辨识方法

师小龙陈浩林王佳康尹昱成徐一楠台永丰杨睿李燕飞

中车青岛四方机车车辆股份有限公司; 中南大学; 湖南农业大学;

摘要：

辨识轨道交通成本关键要素能够为优化轨道交通成本控制提供研究方向.文章通过对轨道交通建设阶段成本影响要素进行分析,利用随机森林算法(Random Forest,RF)建立轨道交通建设阶段成本影响要素与建设阶段总成本之间的映射代理模型并进行估算.运算结果表明,基于随机森林的映射代理模型的平均MAPE误差小于10％,在误差允许的范围内与实际数据吻合,能够表达实际的映射关系.通过基于随机森林的映射代理模型最终得到建设阶段的成本关键要素为土建成本和机电设备成本.

关键词：轨道交通、成本关键要素、随机森林

分类号：U239(特种铁路)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB1201101

在线出版日期：2022-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78