煤矿井下智能运输系统图像识别技术研究

摘要：

文章介绍了一种采用最新的人工智能图像分析技术,识别井下车辆的行驶情况、车辆状态、车辆类别以及行人状态等情况并自动控制巷道交叉口、单行巷道等出入口等场所的红绿灯,使车辆可以有序、高效地通行,实现车辆的安全、高效运行和管理的合理性及科学性,实现交通管理的信息化、数字化和智能化水平要求.

关键词：图像识别、智能分析、智能交通、自动控制

分类号：TD529(矿山运输与设备)

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：9-10