期刊专题

10.13535/j.cnki.10-1507/n.2019.09.01

长江下游强降水过程低频指数和实时延伸期预报研究

引用
基于奇异谱分析(SSA),构造影响长江下游地区夏半年强降水过程的20-30天时间尺度的低频降水指数HRPIlcjr,在实时数据分析中采用了基于T-EOF延拓的SSA滤波技术,较好地抑制滤波的边界效应,得到稳定的实时低频振荡信号.同时,研究了多变量时滞回归模型(MLR,LFCF1.0)对夏半年HRPIlcjr的实时预报能力.对2009-2018年期间3次(2011年6月中下旬、2014年6月下旬到7月上中旬和2017年8月上中旬)典型的强降水过程的HRPIlcjr未来35天的实时延伸预报结果表明,其预报技巧分别达到0.95、0.79和0.95,并分别提前10-25,12-30和19d预测多强降水发生时段,可以为长江下游地区延伸期暴雨过程提供有力的预测依据.

强降水过程低频指数(HRPIlcjr)、MLR模型、实时延伸期预报、长江下游地区

国家自然科学基金项目41175082;中国气象局2019年省级气象科研所科技创新发展项目

2019-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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