基于HTM技术实时的连续多时间段疲劳驾驶检测技术研究

摘要：

HTM网络适用于建模和学习数据之间的空间和时间关系,能够提供准确的检测结果.针对HTM网络实时处理庞大的、快速的、不间断生成的流数据问题,文章提出了一个新的节点类型.新节点由一个空间池、一个时间池、一个监督分类器和一个特殊的循环队列组成.基于新节点构建的HTM网络既能支持连续多时间段的检测,又能实时处理庞大的流数据.模拟试验结果表明,文章提出的新节点构成的HTM网络在实时连续多时间段检测的同时能够有效解决庞大的数据流的存储问题.

关键词：疲劳驾驶、HTM网络、实时连续多时间段预测、流数据

资助基金：辽宁省高等学校科学研究一般项目L2014455;辽宁省社科规划基金项目一般项目L17BTQ005;辽宁省大连外国语大学校级项目2016XJJS34,2016XJJS30

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61