基于深度学习的自动图像标注研究与实现

摘要：

由于图像数据具有无结构、语义层次低的特点,使得计算机对图像数据的检索、管理变得十分困难.解决这一难题的根本在于对图像进行有效的标注,因此图像标注成为了当今图像研究领域的热门.文章研究了深度学习中的卷积神经网络模型并用于自动图像标注,实验结果表明能够取得较好的标注效果.

关键词：图像数据、图像标注、深度学习、卷积神经网络模型、自动标注

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：大连民族大学大学生创新创业训练计划项目S201612026025

在线出版日期：2017-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9