基于月度用电量的行业分类及用电量预测算法

摘要：

文章基于贝叶斯聚类方法,对某地市30个用电行业2008年1月到2015年10月的月度用电序列进行K-Means聚类分析,结果表明,前三个类别的行业涵盖了用电占比最高的10个主要用电行业,该三个类别的行业总用电量占全社会用电量约80%,最后基于ARIMA、神经网络、灰色预测模型对主要行业类别的用电量进行测试.

关键词：月度用电量、用电量预测、神经网络、ARIMA、灰色预测系统

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国南方电网公司科技项目K-KY2014-035

在线出版日期：2017-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-192