股骨颈骨折术后早期股骨头坏死影响因素分析及列线图预测模型构建

摘要：

目的:探讨股骨颈骨折患者术后早期发生股骨头坏死的危险因素,并建立列线图预测模型.方法:选取自2020年1月至2022年4月收治的167例行固定手术治疗的股骨颈骨折患者,根据患者术后早期是否发生股骨头坏死分为坏死组和非坏死组.坏死组38例,其中男21例,女17例,年龄33～72(53.49±10.96)岁,受伤至手术时间40～67(53.46±7.23)h;非坏死组129例,其中男72例,女57例,年龄18～83(52.78±12.55)岁,受伤至手术时间18～65(39.88±7.79)h.对患者性别、合并糖尿病、高血压、慢性肝病、股骨头后倾角、手术方式、骨折位移情况、骨折线部位、术前制动牵引、螺钉排列方式、复位质量、年龄、身体质量指数、受伤至手术时间等可能影响因素进行单因素分析,并对P＜0.05的单因素进行多因素Logistic回归分析.并构建列线图风险模型.结果:167例股骨颈骨折患者术后股骨头坏死的发生率为 22.76％.合并糖尿病[OR=5.139,95％CI(1.405,18.793),P=0.013]、骨折移位情况[OR=3.723,95％CI(1.105,12.541),P=0.034]、术前制动牵引[OR=3.444,95％CI(1.038,11.427),P=0.043]、复位质量[OR=3.524,95％CI(1.676,7.411),P=0.001]和受伤至手术时间[OR=1.270,95％CI(1.154,1.399),P=0.000]是股骨颈骨折患者术后早期发生股骨头坏死的独立危险因素.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(x2=3.951,P=0.862),受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线下面积为 0.944[P＜0.001,95％CI(0.903,0.987)],灵敏度为 89.50％,特异性为 88.40％,最大约登指数为0.779,模型校正曲线总体趋势接近理想曲线.模型回归方程Z=1.637×合并糖尿病+1.314×骨折移位情况+1.237×术前制动牵引+1.260×复位质量+0.239×受伤至手术时间-18.310.结论:股骨颈骨折患者术后早期股骨头坏死的发生受多重因素共同影响,根据因素建立的风险预警模型具有较好的预测效能.

关键词：股骨颈骨折、固定手术、股骨头坏死、列线图预测模型

所属期刊栏目：37

分类号：R683.42(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)

在线出版日期：2024-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：694-699